کارگاه آنلاین پردازش صوت و سیگنال

مدت: ۴ ساعت
زمان برگزاری: یکشنبه و چهارشنبه‌ها ساعت ۱۹، شروع از یکشنبه ۲۷ آبان
  • از طریق PC، لپ‌تاپ، موبایل و تبلت می‌توانید در کلاس زنده شرکت کنید.
  • ویدیوی این کلاس ضبط می‌شود و به مدت دو سال تحت سیستم‌عامل ویندوز یا مک یا اندروید قابل پخش است.
ثبت‌نام
  • هزینه‌ی ثبت نام
    ۳۶۰,۰۰۰ ۳۰۶,۰۰۰ تومان
  • ۱۵٪ تخفیف

ثبت‌نام در کافه‌تدریس
عضویت در کافه تدریس به معنای پذیرفتن قوانین سایت می‌باشد
  • توضیحات

✅ پیش‌نیاز این کارگاه آشنایی مقدماتی با زبان برنامه‌نویسی Python، دانش پایه‌ای از مفاهیم ماشین لرنینگ است. 

✅ این ورکشاپ به منظور آشنایی کامل با مباحث صوت و سیگنال و همچنین تشخیص گفتار اتوماتیک طراحی شده است. هدف اصلی این دوره، آموزش مفاهیم اساسی صوت و سیگنال و کاربردهای عملی آنها در پردازش و تشخیص گفتار است. شرکت‌کنندگان در این ورکشاپ مهارت‌های لازم برای استخراج فیچر از صوت، کلاسبندی صوت و تبدیل صوت به متن و برعکس را به دست خواهند آورد.
در نهایت گذراندن تمام این ده ورکشاپ شما با مهارت‌های دیتا ساینتیست آشنا شده‌اید و می‌توانید به عنوان دانشمند داده شروع به کار کنید.

آنچه در این ورکشاپ خواهید آموخت

1. آشنایی با صوت: در این بخش، با مفهوم صوت و سیگنال‌های صوتی آشنا می‌شوید و می‌آموزید که چگونه این سیگنال‌ها تولید و تحلیل می‌شوند.
2. استخراج فیچر از صوت با Fourier Transform: یاد می‌گیرید که چگونه با استفاده این ابزار فیچرهای مهم صوت را استخراج کنید و از آن‌ها برای تحلیل‌های پیشرفته‌تر استفاده کنید.
3. کلاس‌بندی صوت: تکنیک‌های مختلف کلاس‌بندی صوت و نحوه استفاده از الگوریتم‌های مختلف برای دسته‌بندی انواع مختلف صوت را فرا خواهید گرفت.
4. تشخیص گفتار: در این بخش، به تکنیک‌ها و الگوریتم‌های تشخیص گفتار پرداخته و نحوه پیاده‌سازی آن‌ها را به صورت عملی یاد می‌گیرید.
5. تبدیل صوت به متن و برعکس (TTS): با تکنیک‌های تبدیل صوت به متن (Speech-to-Text) و تبدیل متن به صوت (Text-to-Speech) آشنا شده و نحوه پیاده‌سازی این تکنیک‌ها را خواهید آموخت.

ابزارهایی که این ورکشاپ بر آن‌ها تمرکز دارد

- Python: زبان برنامه‌نویسی قدرتمند که برای پردازش و تحلیل صوت بسیار کاربردی است. همچنین آموزش کتابخانه‌های مختلفی از جمله pydub، wave، SpeechRecognition و librosa.
- HuggingFace: استفاده از پلتفرم HuggingFace برای کار با مدل‌های از پیش‌آماده و یادگیری انتقالی.

کارگاه آنلاین پردازش صوت و سیگنال

این کارگاه، ۹ امین کارگاه از مجموعه کارگاه‌های یادگیری علم داده و ماشین لرنینگه. با کلیک بر روی پکیج ۱۰ کارگاه یادگیری علم داده و ماشین لرنینگ، می‌توانید لیست ۱۰ کارگاه را مشاهده کنید. همچنین در صورتی که در دوره‌های قبلی دپارتمان علم داده کافه‌تدریس ثبت‌نام کردید، می‌توانید از کد تخفیف ۳۰درصدی Data30 برای ثبت‌نام در تک کارگاه‌ها و از کد تخفیف ۶۰درصدی Data60 برای ثبت‌نام در پکیج ۱۰ کارگاه یادگیری علم داده و ماشین لرنینگ استفاده کنید. 

توضیحاتی از کارگاه‌های آنلاین


رضا شکرزاد
دانش‌آموخته علوم داده از دانشگاه رادبود هلند و مهندسی صنایع از دانشگاه شریف