آخرین مطالب

مدیریت

برنامه‌ریزی کنکور ارشد مدیریت منابع انسانی چگونه است؟

اگر داوطلب کنکور ارشد منابع انسانی باشید، احتمالاً سؤالات زیادی درمورد برنامه‌ریزی دارید؛ به‌صورت کلی سؤال اصلی این است: چگونه یک برنامه درسی مناسب برای کنکور ارشد منابع انسانی تدوین کنیم؟ در طول روز چند درس بخوانیم و از کی مطالعه برای کنکور ارشد منابع…

مدیریت

برنامه‌ریزی کنکور دکتری مدیریت بازرگانی چگونه است؟

چطور یک برنامه درسی خوب برای کنکور دکتری مدیریت تنظیم کنیم؟ برای برنامه‌ریزی کنکور دکتری مدیریت چه مواردی را رعایت کنیم؟ چند درس در روز و هر درس را چند ساعت مطالعه کنیم؟ آیا آزمون‌های آزمایشی و کلاس‌های کنکوری می‌تواند در کنکور دکتری مدیریت بازرگانی…

مدیریت

برنامه‌ریزی کنکور ارشد مدیریت مالی چگونه است؟

برنامه‌ریزی کنکور ارشد مدیریت مالی برای اکثر داوطلبان این کنکور کار سختی است. تعداد دروس زیاد، تفاوت زیاد میان دروس، حجم مطالب بالا و از طرفی وجود منابع متعدد می‌تواند برنامه‌ریزی برای کنکور ارشد مالی را کمی چالشی کند. البته واضح است که بدون داشتن…

مدیریت

آزمون آزمایشی کنکور مدیریت چقدر اهمیت دارد و در چه آزمونی شرکت کنیم؟

آزمون  آزمایشی کنکور مدیریت یکی از ابزارهای موفقیت در این کنکور است. این مرحله از نیازمندی‌های موفقیت است و در مسیر آمادگی برای کنکور ارشد و دکتری مدیریت نقش پررنگی ایفا می‌کند. در این مطلب قصد داریم اهمیت آزمون آزمایشی را برای کنکور مدیریت بررسی…

دیتا ساینس و ماشین لرنینگ

کاربرد تقویت داده در یادگیری عمیق چگونه است و چطور به بهبود عملکرد آن کمک می‌کند؟

تقویت داده یا Data Augmentation که در زمینه‌هایی چون پردازش تصویر، صوت و متن کاربرد دارد به مدل‌های یادگیری عمیق کمک می‌کند تا دقت بیشتر و مقاومت زیادی دربرابر مشکلاتی نظیر اضافه برازش داشته باشند. کتابخانه‌های Keras و PyTorch به توسعه‌دهندگان ابزارهایی برای پیاده‌سازی این…

دیتا ساینس و ماشین لرنینگ

تأثیر هوش مصنوعی بر واقعیت افزوده و واقعیت مجازی چیست؟

این روزها هوش مصنوعی، واقعیت افزوده و واقعیت مجازی نقش کلیدی در تحول دیجیتالی ایفا می‌کنند. هوش مصنوعی، با توانایی‌های یادگیری و تحلیل خود، به ما امکان می‌دهد تا تجربیات کاربری را به سطحی جدید برسانیم. واقعیت افزوده، با ادغام اطلاعات دیجیتالی در محیط‌های واقعی…

مدیریت

برنامه‌ریزی کنکور ارشد مدیریت صنعتی چگونه است؟

اکثر داوطلبان این کنکور معمولاً برنامه‌ریزی برای آزمون به اشتباه‌هایی دچار می‌شوند و سؤالات زیادی درمورد آن دارند. به‌طور کلی، برنامه‌ریزی کنکور ارشد مدیریت صنعتی چالش‌های خاص خودش را دارد. از کی برای این کنکور آماده شویم؟ چه منابعی بخوانیم؟ از کلاس استفاده کنیم یا…

دیتا ساینس و ماشین لرنینگ

بهترین ابزارهای تغییر صدا با هوش مصنوعی را بشناسید!

در عصر دیجیتال تغییردهنده‌های صدا به ابزارهای ضروری برای خالقان محتوا، پادکسترها و هر کسی که به دنبال افزودن خلاقیت به پروژه‌های صوتی خود است تبدیل شده‌اند. با اوج‌گیری پادکست‌ها، کتاب‌های صوتی و رسانه‌های دیجیتال، توانایی تغییر و بهبود ضبط‌های صوتی به‌آسانی ارزشمندتر از همیشه…

مدیریت

مدیر شبکه‌های اجتماعی کیست و بازار کار مدیر شبکه‌های اجتماعی چطور است؟

امروزه شبکه‌های اجتماعی بخش جدایی‌ناپذیر زندگی ما هستند و سازمان‌ها هم تمرکز زیادی روی حضور مؤثر در این بستر دارند. مدیر شبکه‌های اجتماعی کسی است که استراتژی حضور سازمان در شبکه‌های اجتماعی را طراحی و پیاده می‌کند؛ به‌همین دلیل این نقش برای سازمان اهمیت بسیار…

دیتا ساینس و ماشین لرنینگ

درک Edge AI چیست یا چگونه داده‌ها سریع‌تر و امن‌تر پردازش می‌شوند؟

در عصر حاضر هوش مصنوعی (AI) به‌سرعت در حال پیشرفت و تکامل است. این پیشرفت‌ها بر جوامع و صنایع مختلف تأثیری عمیق گذاشته‌اند. از میان فناوری‌های نوین Edge AI به‌عنوان یکی از مهم‌ترین نوآوری‌ها در این زمینه شناخته می‌شود که قدرت پردازش هوش مصنوعی را…

دیتا ساینس و ماشین لرنینگ

تأثیر هوش مصنوعی بر امنیت سایبری چیست و چطور AI دژی دربرابر حملات سایبری می‌سازد؟

در عصر حاضر، که تکنولوژی به سرعت در حال پیشرفت است، امنیت سایبری به یکی از حیاتی‌ترین موضوعات برای سازمان‌ها، دولت‌ها و حتی افراد تبدیل شده است. امنیت سایبری نه تنها محافظت از داده‌ها و سیستم‌های ما در برابر حملات سایبری است، بلکه تضمین‌کننده حفظ…

دیتا ساینس و ماشین لرنینگ

با اتوانکدرهای متغیر یا Variational Auto Encoders آشنا شوید!

در دنیای پیچیده و گسترده یادگیری ماشین اتوانکدرهای متغیر (VAEs) نقشی بی‌نظیر ایفا می‌کنند. آن‌ها به ما کمک می‌کنند تا از میان داده‌های پرسروصدا و پیچیده معانی و الگوهای ساده‌تری را استخراج کنیم و مسیری نوین در فهم اطلاعات پیچیده باز می‌کنند. در این مطلب،…

دیتا ساینس و ماشین لرنینگ

انواع مختلف هوش مصنوعی چیست و هر یک چه مزایا و معایبی دارد؟

در دل تکنولوژی‌های نوین هوش مصنوعی (AI) به‌مثابه نیروی محرکه‌ای برای ایجاد تحولات بزرگ قرار گرفته است. این فناوری که روزگاری فقط در داستان‌های علمی تخیلی جای داشت، اکنون به یکی از ارکان اساسی در صنایع مختلف، از بهداشت و درمان گرفته تا تولید و…

دیتا ساینس و ماشین لرنینگ

معماری U-Net چیست؟ معماری برتر برای پردازش تصاویر دیجیتال را بشناسید!

معماری U-Net به‌عنوان یکی از معماری‌های برجسته در پردازش تصویر و بخش‌بندی تصاویر در علوم کامپیوتر شناخته شده است. این شبکه عصبی پیچشی با تمرکز بر بخش‌بندی تصاویر، به‌ویژه در حوزه‌هایی که داده‌های محدودی در دسترس هستند، تحولی قابل توجه ایجاد کرده است. در این…

دیتا ساینس و ماشین لرنینگ

بهترین ابزار ساخت عکس با هوش مصنوعی کدام‌اند و برای چه کاری مناسب‌اند؟

هوش مصنوعی دنیای تصویرسازی و عکاسی را متحول کرده و امکانات بی‌نظیری را برای خلاقیت و نوآوری در ایجاد عکس فراهم آورده است. این فناوری با استفاده از یادگیری ماشین و شبکه‌های عصبی، توانایی تجزیه و تحلیل، تفسیر، و تولید تصاویر را به شیوه‌ای ارائه…

دیتا ساینس و ماشین لرنینگ

اتوانکدر چیست و در پردازش داده چه تحولی ایجاد کرده است؟ بررسی جامع، از استخراج ویژگی تا تشخیص ناهنجاری

 اتوانکدر یا Auto Encoder ازجمله مفاهیم بنیادین در حوزه یادگیری عمیق است که برای یادگیری ویژگی‌های نهفته در داده‌ها و بازسازی اطلاعات با کاهش بعد به کار می‌روند. این تکنولوژی به‌خصوص در مواردی که نیاز به کاهش ابعاد داده‌ها با حفظ اطلاعات مهم وجود دارد،…

دیتا ساینس و ماشین لرنینگ

پلتفرم Hugging Face چیست و چه کاربردهایی دارد؟

چقدر با پلتفرم Hugging Face آشنایی دارید. Hugging Face به‌عنوان یکی از پیشروهای عرصه هوش مصنوعی و یادگیری ماشین شناخته می‌شود و بستری است که امکانات گسترده‌ای را برای توسعه‌دهندگان، محققان و شرکت‌ها فراهم می‌کند تا بتوانند در پروژه‌های مختلف هوش مصنوعی از آن بهره‌مند…

دیتا ساینس و ماشین لرنینگ

LLM منبع باز چیست و بهترین مدل‌های بزرگ زبانی منبع باز کدام است؟

در این مقاله از برترین LLMهای منبع باز و کاربرد بهترین مدل‌های بزرگ زبانی را بررسی کرده‌ایم. اگرچه فقط یک سال از راه‌اندازی ChatGPT و محبوبیت LLMهای (انحصاری) می‌گذرد، جامعه منبع‌باز در حال حاضر دستاوردهای مهمی را در زمینه LLM منبع باز به دست آورده…

دیتا ساینس و ماشین لرنینگ

طرز مصورسازی مناسب داده ها چگونه است و چطور داده‌ها را مصورسازی کنیم؟

در کسب‌وکارهای داده‌محور امروزی سازمان‌ها با حجم عظیمی از اطلاعات روبه‌رو هستند. برای درک این داده‌ها و استخراج بینش‌های ارزشمند، مصورسازی مناسب برای هر نوع از داده نقش حیاتی ایفا می‌کند. مصورسازی داده به نمایش داده‌ها در قالب‌های بصری مانند نمودارها، گراف‌ها و نقشه‌ها اشاره…

دیتا ساینس و ماشین لرنینگ

ساخت موسیقی با هوش مصنوعی چگونه شکل گرفت و چطور انجام می‌شود؟

هوش مصنوعی (AI) دامنه‌های جدیدی از خلاقیت و نوآوری را در بسیاری از صنایع گشوده است. صنعت موسیقی نیز از این قاعده مستثنا نبوده است. AI قابلیت‌های بی‌سابقه‌ای را در خلق، تولید و توزیع موسیقی ارائه می‌کند، به‌طوری که هنرمندان، تولیدکنندگان و حتی شنوندگان را…

دیتا ساینس و ماشین لرنینگ

تأثیر هوش مصنوعی بر گیمینگ چیست و چطور دنیای بازی سازی را بهبود می‌بخشد؟

هوش مصنوعی به عنوان یکی از فناوری‌های پیشرفته و پرکاربرد امروزه بر صنعت گیمینگ و بازی سازی و بازی‌های ویدئویی تأثیر قابل‌توجهی گذاشته است. ادغام هوش مصنوعی با بازی‌های رایانه‌ای، به بازیکنان تجربه‌ای بی‌نظیر و جذاب ارائه می‌کند که قبلاً ناممکن بوده است. در این…

دیتا ساینس و ماشین لرنینگ

دستیار شخصی مبتنی بر هوش مصنوعی چیست و چطور کار می‌کند؟

هوش مصنوعی به دستیاران شخصی امکان می‌دهد تا فراتر از انجام‌دادن دستورهای ساده و برنامه‌ریزی‌های معمول، به شناخت عمیق‌تر از نیازها و ترجیحات کاربران بپردازند. این فناوری، با بهره‌گیری از توانایی‌های پیشرفته تشخیص گفتار، پردازش زبان طبیعی و یادگیری ماشین، ارتباط میان انسان و ماشین…

دیتا ساینس و ماشین لرنینگ

DALL-E 3 چیست و چگونه کار می‌کند؟ راهنمای جامع نحوه استفاده، نکته‌ها، نمونه‌ها، ویژگی‌ها و نبایدها و بایدها

شرکت OpenAI، خالق ChatGPT، به‌تازگی آخرین رقیب میدجرنی، یعنی DALL-E 3، را منتشر کرده است. گفته می‌شود در این مدل بسیاری از محدودیت‌های قبلی که DALL-E و DALL-E 2 داشتند بهبود یافته است؛ همچنین DALL-E 3 در ایجاد تصاویر نزدیک‌تر به خواسته کاربر از میدجرنی…

دیتا ساینس و ماشین لرنینگ

بازاریابی مبتنی بر هوش مصنوعی یا AI Marketing چیست؟

در دنیایی که هر روزه پیشرفت‌های چشمگیر در فناوری را شاهد هستیم، بازاریابی مبتنی بر هوش مصنوعی به‌عنوان یکی از مهم‌ترین ابزارهای نوین برای شرکت‌ها و برندها مطرح شده است. این رویکرد، نه‌تنها انقلابی در نحوه تعامل با مشتریان ایجاد کرده، امکان پیش‌بینی دقیق‌تر نیازها…

دیتا ساینس و ماشین لرنینگ

هوش مصنوعی در رایانش ابری چه کاربردی دارد و چگونه انجام می‌شود؟

در دنیایی که داده‌ها و فناوری‌های پیشرفته روزبه‌روز بیشتر در عرصه‌های مختلف نفوذ می‌کنند، هوش مصنوعی (AI) و رایانش ابری به‌عنوان دو بازیگر اصلی در صحنه فناوری مطرح هستند. هوش مصنوعی، با قابلیت‌های شبیه‌سازی کارکردهای شناختی انسان، در کنار رایانش ابری که امکان ذخیره‌سازی، مدیریت…

دیتا ساینس و ماشین لرنینگ

بهترین جی پی تی های سفارشی GPT Store کدام‌اند و چطور ساخته می‌شوند؟

بعد از معرفی فروشگاه Chat GPT بسیاری از کاربران GPTهای سفارشی خود را در آن عرضه کرده‌اند. در این مطلب به‌سراغ آن‌ها رفته‌ایم تا با بهترین جی پی تی های سفارشی که تابه‌حال در GPT Store منتشر شده‌اند، از ابزارهای علم داده تا دستیاران سئو…

دیتا ساینس و ماشین لرنینگ

مقایسه الگوریتم های اصلی یادگیری ماشین

ماشین یادگیری (ML) مطالعه علمی الگوریتم‌ها و مدل‌های آماری است که سیستم‌های کامپیوتری برای انجام‌دادن تسک خاصی بدون برنامه‌ریزی صریح استفاده می‌کنند. الگوریتم‌های یادگیری در بسیاری از برنامه‌ها استفاده می‌شوند که ما روزانه از آن‌ها استفاده می‌کنیم. هر زمان که از موتور جست‌وجوی وب، مانند…

دیتا ساینس و ماشین لرنینگ

یادگیری گروهی در ماشین لرنینگ و روش‌های آن را به‌صورت کامل بشناسید!

با پیشرفت هر روزه یادگیری ماشین و نقش مهمی که در زندگی ما بر عهده گرفته است الگوریتم‌های مختلف هم در این دانش نقش مهم‌تری بر عهده می‌گیرند. الگوریتم های یادگیری گروهی (Ensemble Learning) رویکردی قدرتمند و انعطاف‌پذیر در ماشین لرنینگ است. این الگوریتم‌ها، با…

دیتا ساینس و ماشین لرنینگ

شفافیت در هوش مصنوعی: چرا هوش مصنوعی قابل توصیف یا XAI برای آینده مهم است؟

در جهانی که وابستگی به هوش مصنوعی روزبه‌روز در حال افزایش است توانایی فهمیدن چگونگی کارکرد و تصمیم‌گیری این سیستم‌ها اهمیت بسزایی دارد. هوش مصنوعی هر روز دامنه‌های وسیع‌تری را دربرمی‌گیرد. در این میان ما با انواع هوش مصنوعی در دسته‌های مختلف روبه‌رو هستیم. هوش…

دیتا ساینس و ماشین لرنینگ

پیشگیری از بیش‌برازش در یادگیری عمیق با روش Dropout

شبکه‌های عصبی عمیق برای کار کردن به تعداد زیادی پارامتر نیاز دارند که این ویژگی در عین کارآمد شدن باعث ایجاد بیش‌برازش (Overfitting) در آنها می‌شود. برای مقابله با این مشکل، روش Dropout یا حذف کردن معرفی شده است که در حین آموزش واحدهایی از…

دیتا ساینس و ماشین لرنینگ

ناهنجاری در یادگیری ماشین چیست و چه روش‌های برای تشخیص ناهنجاری وجود دارد؟

ناهنجاری‌ها در یادگیری ماشین که اغلب به‌عنوان نقاط خارج از محدوده (outliers) شناخته می‌شوند نقاط داده‌ای هستند که به‌طور چشمگیری از باقی داده‌ها متفاوت‌اند. این ناهنجاری‌ها، به‌دلیل اینکه می‌توانند خطاهایی در جمع‌آوری داده‌ها، تغییرات در رفتار سیستم یا نقض‌های امنیتی بالقوه را نشان دهند، اهمیت…

دیتا ساینس و ماشین لرنینگ

قدرت شبکه عصبی کانولوشنال چقدر است؟

وقتی به فناوری‌های جدید و پیشرفته در علم داده فکر می‌کنیم، شبکه‌های عصبی کانولوشنال (CNN) به‌عنوان یکی از تکنیک‌های برجسته به ذهن می‌آیند. این شبکه‌ها، با قابلیت‌های منحصربه‌فرد خود، در حوزه‌های متنوعی از علم داده اثر گذاشته‌اند. در این مطلب به‌صورت جامع قدرت شبکه عصبی…

بارگذاری بیشتر