سلسله وبینارهای علم داده - تابستان ۱۴۰۳

مدت: ۲ ساعت
زمان برگزاری: شنبه ۱۶ تیر ۱۴۰۳‌ ساعت ۲۰:۰۰
  • از طریق PC، لپ‌تاپ، موبایل و تبلت می‌توانید در کلاس زنده شرکت کنید.
ثبت‌نام
  • هزینه‌ی ثبت نام
    رایگان
ثبت‌نام در کافه‌تدریس
عضویت در کافه تدریس به معنای پذیرفتن قوانین سایت می‌باشد
  • توضیحات

هوش مصنوعی فناوری‌ای است که امروزه بسیار درباره آن می‌شنویم و از آن استفاده می‌کنیم. اگر ورود به دنیای هوش مصنوعی و استفاده از آن در کار و تحصیل برای شما نیز جذاب است ، در کافه تدریس برای آشنایی با این حوزه، یک سلسله وبینار طراحی کرده‌ایم.

 چرا شرکت در این سلسله وبینارها به شما توصیه می‌شود؟ 

شرکت در سلسله وبینارهای تابستان 1403 به شما توصیه می‌شود زیرا هر یک از این وبینارها مباحث مهم و گوناگونی را در حوزه‌های علم داده و هوش مصنوعی به صورت کامل، مورد بررسی قرار می‌دهند. این وبینارها از مباحثی از جمله بازارکار علم داده و تحلیل داده، تحصیلات ارشد و دکتری در این زمینه در ایران و جهان، تلفیق هوش مصنوعی با پایان‌نامه‌های رشته‌های غیر مرتبط، و نحوه ورود به دنیای هوش مصنوعی از طریق علم داده تا برنامه‌های اجرایی برای یادگیری مهارت‌های هوش مصنوعی و علم داده را پوشش می‌دهند. این وبینارها امکان ارتقاء دانش و مهارت شما در این حوزه‌های رو به رشد را فراهم می‌کنند و به شما کمک می‌کنند تا با موفقیت و اطمینان به مسیر حرفه‌ای خود در دنیای علم داده و هوش مصنوعی پیش بروید.

وبینار اول : بازارکار علم داده و تحلیل داده 
 ۱۶ تیر | ساعت ۲۰

وبینار دوم: بازارکار علم داده و تحلیل داده در ایران
۳۰ تیر | ساعت ۲۰

وبینار سوم: تحصیل ارشد و دکتری علم داده در غرب
۶ مرداد |  ساعت ۲۰

وبینار چهارم: تلفیق هوش مصنوعی با پایان نامه رشته های غیر مرتبط 
۲۰ مرداد | ساعت ۲۰

وبینار پنجم: ورود به دنیای هوش مصنوعی از طریق علم داده  
۳ شهریور | ساعت ۲۰

وبینار ششم: برنامه اجرایی یادگیری مهارت‌های هوش مصنوعی و علم داده  
۱۷ شهریور | ساعت ۲۰

وبینار هفتم: هوش مصنوعی برای مدیران غیر تکنیکال  
۳۱ شهریور | ساعت ۲۰

✔️ محتوای وبینار ۱: بازارکار علم داده و تحلیل داده 

موقعیت‌های شغلی جهانی مرتبط با داده
نحوه جستجو شغل کردن در لینکدین و ست کردن جاب آلارم
آشنایی با ساختار شرح شغل‌ها و نحوه بهبود صفحه شخصی براساس نیاز شرکت‌ها
بررسی راه‌های شبکه‌سازی در لینکدین
 راهکارهای افزایش احتمال موفقیت در تماس اولیه از طرف شرکت‌ها 
بررسی ترفندهای جستجو شغل
 ۵ نکته کلیدی در فرآیند جستجو شغل
پنل پرسش و پاسخ  

✔️ محتوای وبینار ۲:بازارکار علم داده و تحلیل داده در ایران

 موقعیت‌های مرتبط با داده در ایران
بررسی شرکت‌های مهم داخلی و کیفیت کار با داده در آنها
معرفی و بررسی پلتفرم‌های داخلی جستجو شغل
راهکارهای افزایش احتمال موفقیت در تماس کمپانی ایرانی با ما
 طراحی یک مسیر شغلی رو به پیشرفت
 بررسی مهارت‌های کاربردی در بازارکار ایران
 ۵ نکته کلیدی برای بازارکار ایران
 پنل پرسش و پاسخ

✔️ محتوای وبینار ۳:تحصیل ارشد و دکتری علم داده در غرب

پوزیشن‌های دکتری علم داده و مرتبط با هوش مصنوعی
نحوه اپلای برای پوزیشن‌های دکتری- آمریکا، کانادا، استرالیا یا اروپا؟
 چطور احتمال موفقیت برای گرفتن پوزیشن دکتری را افزایش دهیم؟
 لیست پیش‌نیازهای واجب برای موفقیت- نکات ریزی که باید قبل از اپلای بدانیم
انتظار چه مواردی را در طول تحصیل داشته باشیم؟
لیست مهارت‌های مهم که در طول تحصیل باید در نظر گرفت
بعد از فارغ التحصیلی چه کنیم؟
 پنل پرسش و پاسخ

✔️ محتوای وبینار ۴: تلفیق هوش مصنوعی با پایان نامه رشته های غیر مرتبط

- لزوم وارد کردن هوش مصنوعی به پایان نامه رشته‌های غیرمرتبط
- تا چه حدی باید برای پایان نامه غیرمرتبط هوش مصنوعی بدانیم؟
- نحوه توسعه ایده ترکیبی هوش مصنوعی به صورت میان رشته‌ای
- مراحل گام به گام کار بر روی پایان نامه
- نکات مهمی که باید پیش از شروع کار روی پایان‌نامه بدانیم
- ساختار پیشنهادی برای نگارش پایان‌نامه‌های فنی با محوریت هوش مصنوعی
- پنل پرسش و پاسخ

✔️ محتوای وبینار ۵:ورود به دنیای هوش مصنوعی از طریق علم داده

ورود به دنیای هوش مصنوعی از طریق علم داده | ۳ شهریور | ساعت 20
- علم داده چیست و چرا شهرت پیدا کرد؟
- رابطه علم داده و هوش مصنوعی در کلیات و جزییات 
- یادگیری علم داده برای چه کسانی مناسب است؟
- علم داده و بازارکار هوش مصنوعی
- با تحصیل در رشته علم داده، چقدر به هوش مصنوعی نزدیک می‌شویم؟
- آیا یادگیری علم داده بهترین راه ورود به هوش مصنوعی برای غیرکامپیوتری‌ها است؟
 

✔️ محتوای وبینار ۶:برنامه اجرایی یادگیری مهارت‌های هوش مصنوعی و علم داده

برنامه اجرایی یادگیری مهارت‌های هوش مصنوعی و علم داده | ۱۷ شهریور | ساعت 20
- تا چه سطحی برنامه‌نویسی نیاز داریم؟
-  تا چه سطحی ریاضی و آمار باید بلد باشیم؟
- چطور برنامه‌نویسی را شروع کنیم ؟
- در بازارکار دنیا چه مهارت‌هایی از علم داده مهم است؟
- ارائه یک برنامه تا سطح روزانه برای  توسعه فردی مستمر
- آشنایی با ابزارهای واجب و مرتبط با هوش مصنوعی
- پنل پرسش و پاسخ

✔️ محتوای وبینار ۷:هوش مصنوعی برای مدیران غیر تکنیکال

هوش مصنوعی برای مدیران غیر تکنیکال | ۳۱ شهریور | ساعت 20
- آیا مدیران سطح بالا نیاز به یادگیری مهارت‌های هوش مصنوعی دارند؟
- روتین مدیران چطور با هوش مصنوعی میتواند تغییر کند؟
- ابزارهای پیشنهادی و واجب برای یک مدیر غیر تکنیکال
- پیش بینی تغییرات دهه آینده با تحولات هوش مصنوعی
- پنل پرسش و پاسخ

✔️ این وبینارها برای چه کسانی مناسب است؟

◼️ دیتاساینتیست‌ها و متخصصان داده: کسانی که به دنبال تقویت رزومه و مهارت‌های مصاحبه خود هستند.
◼️ دانشجویان و فارغ‌التحصیلان رشته‌های مرتبط: افرادی که می‌خواهند با اطلاعات و تکنیک‌های کاربردی وارد بازار کار شوند یا برای تحصیل یا کار به خارج از کشور مهاجرت کنند.
◼️ مهندسین و توسعه‌دهندگان: افرادی که علاقه‌مند به یادگیری نحوه توسعه و پیاده‌سازی راهکارهای مبتنی بر دیتاساینس در پروژه‌های صنعتی هستند.
◼️ پژوهشگران و دانشجویان: کسانی که به دنبال درک عمیق‌تری از کاربردهای دیتاساینس و ماشین لرنینگ در صنعت و امکان انجام تحقیقات کاربردی در این زمینه و پایان نامه خود هستند.
◼️ استارت‌آپ‌ها و کارآفرینان: افرادی که می‌خواهند از دیتاساینس و ماشین لرنینگ برای ایجاد محصولات نوآورانه و رقابتی در بازار استفاده کنند.
◼️ علاقه‌مندان به تکنولوژی: افرادی که مایل به آشنایی با آخرین پیشرفت‌ها و تاثیرات دیتاساینس و ماشین لرنینگ در صنایع مختلف می‌باشند.

رضا شکرزاد
دانش‌آموخته علوم داده از دانشگاه رادبود هلند و مهندسی صنایع از دانشگاه شریف